路线图

Model Context Protocol（MCP）正在快速发展中。本页面概述了我们未来大约 六个月 内的重点优先事项和发展方向，但随着项目的推进，这些内容可能会发生重大变化。如需了解最近的变更，请查看 规范变更日志。 我们非常重视社区的参与！每个部分都链接到了相关的讨论，您可以进一步了解并贡献您的想法。 如需了解我们的标准化流程的技术细节，请访问 GitHub 上的 Standards Track，该项目跟踪提案如何推进到正式的 MCP 规范 中。

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智能代理（Agents）

随着 MCP 越来越深入地融入代理工作流，我们正专注于以下关键改进：

• 异步操作：支持可能持续较长时间的长时间运行操作，并具备断开连接和重新连接的弹性处理能力

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认证与安全

我们正在改进授权和安全机制，以提升用户安全性并优化开发者体验：

• 指南与最佳实践：通过指南和最佳实践文档，帮助开发者避免常见错误，安全地部署 MCP
• 动态客户端注册（DCR）的替代方案：探索 DCR 的替代方案，在保持良好用户体验的同时解决运维方面的挑战
• 细粒度授权：为敏感操作开发基础授权机制和指南
• 企业托管授权：支持企业通过单点登录（SSO）简化 MCP 服务器的授权管理
• 安全授权流程集成：使开发者能够集成安全的授权流程，用于主 MCP 服务器授权之外的下游 API

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验证

为了打造一个稳健的开发者生态系统，我们计划在以下方面投入资源：

• 参考客户端实现：通过高质量的 AI 应用展示协议的各项功能
• 参考服务端实现：展示认证模式和远程部署的最佳实践
• 合规性测试套件：自动化验证客户端、服务端和 SDK 是否正确实现了规范

这些工具将帮助开发者自信地实现 MCP，同时确保整个生态系统的行为一致性。

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注册中心（Registry）

为了充分发挥 MCP 的潜力，我们需要更便捷的方式来分发和发现 MCP 服务端。 我们计划开发一个 MCP 注册中心，以实现服务端的集中发现和元数据管理。该注册中心将主要作为一个 API 层，供第三方市场和发现服务在此基础上构建。

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多模态（Multimodality）

在 MCP 中全面支持 AI 的多模态能力，包括：

• 新增模态类型：视频及其他媒体类型
• 流式传输：支持多部分、分块消息以及用于交互式体验的双向通信

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参与共建

我们诚邀您共同参与 MCP 的未来发展！加入我们的 GitHub 讨论区，分享想法、提供反馈或直接参与开发流程。