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本页面展示了多种 Model Context Protocol（MCP）服务器，以体现该协议的能力与多样性。这些服务器使大型语言模型（LLM）能够安全地访问工具与数据源。

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参考实现

以下官方参考服务器展示了 MCP 的核心功能与 SDK 用法：

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当前参考服务器

  • Everything - 包含提示、资源和工具的参考 / 测试服务器
  • Fetch - 为高效 LLM 使用而设计的网页内容抓取与转换
  • Filesystem - 具备可配置访问控制的安全文件操作
  • Git - 读取、搜索与操作 Git 仓库的工具
  • Memory - 基于知识图谱的持久化记忆系统
  • Sequential Thinking - 通过思维序列进行动态且反思式的问题求解
  • Time - 时间与时区转换功能

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已归档服务器（历史参考）

⚠️ 注意：以下服务器已迁移至 servers-archived 仓库，不再积极维护，仅供历史参考。

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数据与文件系统

  • PostgreSQL - 只读数据库访问，支持模式检查
  • SQLite - 数据库交互与商业智能功能
  • Google Drive - Google Drive 的文件访问与搜索功能

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开发工具

  • Git - 读取、搜索与操作 Git 仓库的工具
  • GitHub - 仓库管理、文件操作与 GitHub API 集成
  • GitLab - GitLab API 集成，支持项目管理
  • Sentry - 从 Sentry.io 获取与分析问题

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网页与浏览器自动化

  • Brave Search - 使用 Brave Search API 的网页与本地搜索
  • Puppeteer - 浏览器自动化与网页抓取功能

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生产力与沟通

  • Slack - 频道管理与消息功能
  • Google Maps - 位置服务、路线与地点详情

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AI 与专用工具

  • EverArt - 使用多种模型的 AI 图像生成
  • AWS KB Retrieval - 通过 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索

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官方集成

访问 MCP 服务器仓库（官方集成部分） 查看由公司为其平台维护的 MCP 服务器列表。

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社区实现

访问 MCP 服务器仓库（社区部分） 查看由社区成员维护的 MCP 服务器列表。

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快速开始

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使用参考服务器

基于 TypeScript 的服务器可直接通过 npx 使用： 
npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
基于 Python 的服务器可使用 uvx（推荐）或 pip： 
# 使用 uvx
uvx mcp-server-git

# 使用 pip
pip install mcp-server-git
python -m mcp_server_git

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与 Claude 配置

要在 Claude 中使用 MCP 服务器，请将其添加到配置： 
{
  "mcpServers": {
    "memory": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-memory"]
    },
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

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更多资源

访问 MCP 服务器仓库（资源部分） 获取与 MCP 相关的其他资源与项目集合。 访问我们的 GitHub 讨论区 与 MCP 社区互动。